Estimation paramètrique d'une copule
| Item type | Current location | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Memoire
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Bibliothèque Centrale | 517.5 NGE. (Browse shelf) | 1 | Not for loan | 5010000147006 | |
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Memoire
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Bibliothèque Centrale | 517.5 NGE. (Browse shelf) | 2 | Not for loan | 5010000146986 |
Mémoire présenté et défendu publiquement en vue de l'obtention du grade de Licencié en pédagogie Appliquée, agrégé de l'enseignement secondaire en Mathématiques.
RÉSUME,
La dépendance entre les variables aléatoires est parfaitement décrite par leur distribution conjointe. Nous pouvons cependant distinguer les comportements des distributions marginales de la structure de dépendance. Mesurer la dépendance entre deux ou plusieurs variables aléatoires est une pratique largement répandue par les statisticiens? Le coefficient de corrélation, une mesure de dépendance souvent utilisée par les praticiens ne peut pas indiquer tout ce que nous voudrions savoir sur la structure de la dépendance.
Pour résoudre ce problème, il a fallu trouver un autre moyen; la fonction couple qui permet de coupler les lois marginales des variables afin d'obtenir la loi jointe, mesurer et modéliser la dépendance. La théorie des couples joue un rôle très importants t contribue de manière significative dans différents domaines tels que: la statistique, la finance, la biologie, l'hydrologie, etc...
Un intérêt particulier est donné à leur estimation paramétrique que nous avons étayée dans ce mémoire; nous citerons entre la méthode des moments, la méthode du maximum de vraisemblable et la méthode d’inférence sur les marginales.
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