Modele de regression logistique et de ses applications
| Item type | Current location | Call number | Copy number | Status | Date due | Barcode |
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Memoire
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Bibliothèque Centrale | 311.16 NDA. (Browse shelf) | 1 | Not For Loan | 5010000146337 | |
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Memoire
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Bibliothèque Centrale | 311.16 NDA. (Browse shelf) | 2 | Not For Loan | 5010000146344 |
Mémoire présenté et défendu publiquement en vue de l’obtention du grade de Licencié en Pédagogie Appliquée, Agrégé de l'enseignement secondaire en Mathématiques.
RESUME,
L'origine du mot régression vient de sir Francis Galton.En 1885,travaillant sur l'hérédité,il cherche à expliquer la taille des fils en fonction de celle des pères.Il constata que lorsque le père était plus grand que la moyenne,taller than mediocrity,son fils avait tendance à être plus petit que la moyenne,shorter than medicrity,son fils avait tendance à être plus grand que lui.Ces résultats l'ont conduit à considérer sa théorie de regression toward mediocrity (9)
Pour le présent travail,nous avons traité le cas où la variable réponse est qualitative et le plus souvent binaire ou dichotomique (oui_non; présence-abscence).Cette technique s'appelle << Régression logistique>>. Après s'être renseigné et avoir recueilli des données dans les résultats des étudiants de l'I.P.A Maths V A/A:2014-2015,nous avons appliqué cette technique de régression logistique les variables indépendantes (âge,sexe,sexe,état matrimoniale,mis en régression logistique les variables indépendante,qui est le degré de réussite.Nous nous sommes trouvés incapables de faire manuellement tous les calculs et nous avons fait recours aux logiciels statistiques (STATA et SPSS).Les résultats sont présentés sous forme des graphiques et des tableaux.
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