Mémoire présenté et défendu publiquement en vue de l'obtention du grade de Licencié en Pédagogie Appliquée, Agrégé de l'Enseignement Secondaire en Mathématiques.

Résumé,

Les mathématiques en général, les statistiques et probabilités en particulier ont de nombreuses applications dans la vie courante. Dans le domaine médical par exemple, ce travail met en évidence quelques contributions des statistiques et probabilités dans la détermination des intervalles de confiance et de fluctuation, de sensibilité et de spécificité ainsi que des valeurs prédictives d'un test. Cela permet au médecin de comprendre les principes de méthodes d'analyse des données employées dans les articles scientifiques destinés au médecin praticien.

Dite aussi probabilité des causes, la loi de Bayes permet de diagnostiquer une maladie et de déterminer les valeurs prédictives d'un test en fonction de sa sensibilité, de sa spécificité et de la prévalence de la maladie. Les principales lois de probabilité décrivent le comportement aléatoire d'un phénomène dépendant du hasard dans de nombreux phénomènes aléatoires fréquemment fréquemment rencontrés en médecine.

Les intervalles de confiance et de fluctuation traduisent la précision statistique des résultats. Le but de l'estimation est de déterminer la vraie valeur d'un paramètre, par exemple la vraie réduction relative de mortalité. Cependant, la valeur estimée dans un échantillon peut être assez loin de la vraie valeur du fait des fluctuations aléatoires d'échantillonnage ; c'est-à-dire du hasard. L'intervalle de confiance permet de prendre en compte cette incertitude dans la présentation des estimations.