TY - BOOK AU - Bagorikunda,Ancille ED - Université du Burundi ED - Université du Burundi TI - Développement d'un modèle mathématique prédictif pour le diagnostic de la pauvreté au Burundi : innovation au service de la communauté PY - 2025/// CY - Bujumbura PB - Université du Burundi, Ecole Doctorale KW - BI-BuBU KW - Pauvreté KW - Diagnostic. Modèle mathématique KW - Thèse N2 - Cette thèse propose le développement d'un modèle mathématique prédictif pour diagnostiquer la pauvreté au Burundi, un pays confronté à des défis socio-économiques majeurs. Le Chapitre 1 « Introduction générale » introduit le contexte politique et socio-économique du Burundi, mettant en lumière les défis persistants liés à la pauvreté. Il présente également les objectifs de recherche, qui consistent à développer un modèle mathématique prédictif pour mieux cerner les dynamiques économiques et sociales influençant la vie des populations vulnérables et aborde la problématique de la pauvreté dans un pays où le taux de pauvreté reste alarmant malgré les efforts des gouvernements et des organisations internationales. La pauvreté, un problème omniprésent et multifacette, nécessite une approche intégrée pour en comprendre les causes et proposer des solutions durables. L'objectif principal de cette recherche est de développer un modèle capable de prédire les niveaux de pauvreté à partir de données socio-économiques et démographiques. Un questionnaire administré auprès de producteurs agro-pastoraux et d'acteurs des secteurs minier et industriel révèle que l'agriculture est le secteur prédominant, tandis que l'exploitation industrielle et minière demeure limitée, renforçant ainsi la dépendance extérieure. Le manque de méthodes précises pour évaluer la pauvreté, qui constitue un moteur essentiel de cette recherche, avec pour objectif de proposer des innovations scientifiques au service de la communauté et l'analyse des données issues de l'Institut National de la Statistique du Burundi (INSBU), réalisés dans le Chapitre 2 « Revue des contributions sur les déterminants de la pauvreté » par le biais d'une modélisation logistique, met en évidence des facteurs significatifs influençant la pauvreté monétaire des ménages, tels que la taille du ménage, le milieu de résidence et le niveau d'instruction du chef de ménage. Les résultats montrent une prévalence accrue de la pauvreté en milieu rural par rapport à l'urbain, touchant particulièrement les ménages de grande taille et ceux dirigés par des femmes. Dans le Chapitre 3 « Développement d'un modèle prédictif de la dynamique du problème de la pauvreté au Burundi » , en intégrant des données variées, le modèle identifie les variables qui entravent le rendement national, optimisé à l'aide de 105 équations dynamiques d'état et de 18 équations de contraintes. Étant donné que notre modèle de contrôle optimal repose sur des équations différentielles non linéaires, le Chapitre 4 « Développement algorithmique, programmation du modèle et solveurs pour l'optimisation des solutions » décrit l'utilisation de programmation AMPL, de la méthode directe de Runge-Kutta, ainsi que de la commutation indirecte pour sa résolution. Les résultats décrits dans le Chapitre 5 « Résultats du modèle prédictif et comparaison avec le modèle standard » sont classés en quatre catégories, indiquent une tendance croissante pour le secteur agro-pastoral, une croissance embryonnaire pour les produits industriels, ainsi que des tendances logarithmiques, exponentielles et parfois perturbées pour les produits miniers. Les analyses statistiques, incluant le R-carré et des tests de multicolinéarité, garantissent la robustesse du modèle. L'évolution positive du rendement national, mise en exergue par l'analyse numérique, offre un espoir tangible pour le Burundi. Ce modèle propose une approche systématique pour les politiques publiques, visant à renforcer les secteurs clés et à réduire la pauvreté pour la prédiction future. Cette recherche enrichit notre compréhension des dynamiques de la pauvreté au Burundi et fournit un outil précieux pour les décideurs et les organisations humanitaires, facilitant un diagnostic précis et guidant les interventions nécessaires pour améliorer la qualité de vie de vie des populations vulnérables. Le Chapitre 6 « Impact des résultats sur la normalisation et l'incubation pour le développement durable » est développé pour la mise en application des résultats pour le public afin d'aider les décideurs à élaborer des mesures visant à satisfaire la population burundaise. Ce modèle n'est pas seulement limité au niveau local, mais peut également être étendu à des échelles nationales, régionales et internationales, avançant ainsi le champ de recherche sur la pauvreté et fournissant aux chercheurs un cadre analytique robuste applicable à d'autres contextes similaires. Mots clés: Pauvreté, dynamique,modélisation, modèle mathématique, algorithmes de résolution, langage de programmation, commutation des résultats, prédiction du futur ER -